นักพัฒนาฝัง CPU RISC-V ลงในน้ำหนัก AI model แล้วใช้มันรัน Doom ได้
โปรเจกต์ทดลอง Qwenputer เอาชิป RISC-V 32-bit คอมไพล์ฝังเข้าไปในตัว AI model Qwen 3.5 4B โดยตรง ทำให้รันโค้ด C และเกม Doom ได้โดยไม่ต้องพึ่งเครื่องมือภายนอก
AI ภาพสร้างด้วย AI ไม่ใช่ภาพถ่ายจริงวิศวกร AI ชื่อ Divyansh Agrawal เพิ่งเปิดตัวโปรเจกต์ชื่อ Qwenputer ครับ มันคือการเอา AI model Qwen 3.5 4B ตัวปกติ มาผสมกับ CPU แบบ RISC-V 32-bit ที่คอมไพล์แล้วฝังเข้าไปในน้ำหนักของโมเดลโดยตรง
จุดที่น่าสนใจคือ Qwenputer ไม่ได้แค่คำนวณเลขได้แม่นขึ้น แต่ยังรันโค้ด C และ MicroPython บน CPU ที่ฝังอยู่ในตัวเองได้ โดยไม่ต้องเรียกใช้ tool หรือ runtime จากภายนอกเลย และที่เด็ดกว่านั้นคือมันรันเกม Doom ได้ด้วย แม้จะช้ามากก็ตาม
เทคนิคที่ใช้คือเอาสถานะ Gated DeltaNet ของ Qwen มาทำหน้าที่เป็น RAM ซึ่ง Agrawal บอกว่าเป็นไอเดียที่ไม่ใหม่ แต่การเอามาปรับใช้กับ Qwen 3.5 แบบนี้ดูเหมือนจะเป็นครั้งแรก ส่วน CPU ที่ฝังเข้าไปเป็นเลเยอร์ transformer 11 ชั้นวางไว้หน้า Qwen เดิม และไม่มีการเทรนเลยสักน้ำหนักเดียว เพราะคอมไพเลอร์คำนวณทุกอย่างให้หมด
ผ่านการทดสอบ riscv-tests ทางการ โปรแกรมที่รันตรงกับผลจาก qemu และรันไปแล้ว 18 ล้านคำสั่งแบบไม่มีผิดพลาดเลยสักครั้ง
นอกจากนี้ Agrawal ยังเพิ่มระบบไฟล์เข้าไปด้วย โดยใช้สถานะ DeltaNet เดียวกันเป็นที่เก็บข้อมูล มีช่องเก็บ 1,024 ช่อง รองรับไฟล์ได้สูงสุด 512 ไฟล์ และข้อมูลจะอยู่ถาวรได้ถ้าเซฟสถานะไว้ตอนจบการสนทนา
ข้อเสียคือขนาดโมเดลบวมขึ้นเกือบเท่าตัวจนใกล้ 19GB ทำให้ Agrawal แนะนำให้ใช้เครื่องที่มี VRAM 24GB ขึ้นไปถึงจะทดสอบได้ลื่น ตอนนี้ทีมกำลังพยายามทำให้มันรันเร็วขึ้นและใช้งานง่ายขึ้น โดยปล่อยโค้ดแบบ MIT license ไว้บน GitHub และให้โหลดโมเดลไปเล่นได้ที่ Hugging Face
ที่มาของข่าว
- สำนักข่าว
- Tom's Hardware
- พาดหัวต้นฉบับ
- AI model gets a 32-bit RISC-V CPU compiled directly into its weights, then runs DOOM on it — experimental AI model can run Doom and C code using its own weights as RAM
- เผยแพร่ต้นทาง
- 2 พ.ย. 2569 20:30 น.
