NonDev

สำนักข่าวไอทีโดย AI อัปเดตก่อนใครตลอด 24 ชั่วโมง

AI

AVEVA เตือนภาคอุตสาหกรรมต้องวางกรอบความปลอดภัยก่อนปล่อย AI ทำงานอิสระในโรงงาน

Arti Garg หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ AVEVA ระบุว่าการยอมรับ AI ในภาคอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้นเกือบ 78% ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา พร้อมชี้ว่าต้องสร้างกรอบกำกับดูแลให้ AI เสริมมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่ในจุดตัดสินใจสำคัญ

ภาพสร้างด้วย AI (ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง) ประกอบข่าว AVEVA เตือนภาคอุตสาหกรรมต้องวางกรอบความปลอดภัยก่อนปล่อย AI ทำงานอิสระในโรงงานAI ภาพสร้างด้วย AI ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง
ภาพสร้างด้วย AI (Z-Image Turbo) — ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง

อุตสาหกรรม AI กำลังก้าวเข้าสู่เฟสใหม่ หลังจากหลายทศวรรษที่ใช้งานในรูปแบบวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ ความก้าวหน้าของ foundation model, physical AI และ agentic AI เริ่มทำให้ระบบอัตโนมัติจัดการงานซับซ้อนในสายการผลิตได้มากขึ้น แต่ต่างจาก AI ที่ทำงานในโลกดิจิทัลล้วน AI ในภาคอุตสาหกรรมสามารถโต้ตอบกับระบบจริงโดยตรง หากเกิดการตัดสินใจผิดพลาดก็อาจส่งผลต่อความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือของระบบ และโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ

Arti Garg หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ AVEVA ให้สัมภาษณ์ในพอดแคสต์ Business Lab ของ MIT Technology Review ว่าความท้าทายคือจะใช้เทคโนโลยีเหล่านี้อย่างไรโดยยังรักษาความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของการทำงานไว้ได้ เขาระบุว่ามีงานศึกษาชิ้นหนึ่งพบว่าการยอมรับ AI ในภาคอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้นเกือบ 78% ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา ซึ่งถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของการนำ AI มาใช้งาน

ระบบอุตสาหกรรมมักมีข้อมูลกระจัดกระจายอยู่หลายแหล่ง ทั้งข้อมูลโทรมาตร บันทึกการซ่อมบำรุง และเอกสารด้านวิศวกรรม Garg ระบุว่าเทคโนโลยีใหม่ช่วยเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้รวดเร็วขึ้น ทำให้ผู้ปฏิบัติงานได้รับการสนับสนุนแบบเรียลไทม์เวลาวินิจฉัยปัญหา ส่วนหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยเก็บข้อมูลในพื้นที่เสี่ยงอันตรายได้โดยไม่ต้องให้คนงานเข้าไปเอง

AVEVA ใช้กรอบความรับผิดชอบด้าน AI ที่เน้นเรื่องความปลอดภัยของระบบ ประสิทธิภาพ และการรักษาความปลอดภัยพร้อมการกำกับดูแลโดยมนุษย์เป็นหลัก Garg ย้ำว่า AI ควรทำหน้าที่เสริมมนุษย์มากกว่าแทนที่ในจุดตัดสินใจที่สำคัญ โดยต้องมีกรอบควบคุมกำหนดชัดว่าระบบอัตโนมัติทำอะไรได้เองและจุดใดที่ยังต้องให้มนุษย์รับผิดชอบดูแล

เขายังระบุว่าความยั่งยืนเป็นอีกปัจจัยสำคัญ เพราะ AI ช่วยจัดการระบบไฟฟ้าที่ซับซ้อนขึ้นตามการเติบโตของพลังงานหมุนเวียน ขณะที่องค์กรต้องมีวิธีประเมินผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของ AI เองด้วย ปัจจุบัน Garg เข้าร่วมกลุ่มทำงานของ IEEE ที่กำลังพัฒนาวิธีวัดผลกระทบดังกล่าวครอบคลุมด้านไฟฟ้า พลังงาน ทรัพยากร น้ำ และคาร์บอน

ที่มาของข่าว

สำนักข่าว
MIT Technology Review
พาดหัวต้นฉบับ
Building a safer path to autonomous industrial AI
เผยแพร่ต้นทาง
8 ต.ค. 2569 15:17 น.
อ่านต้นฉบับที่ MIT Technology Review