NonDev

สำนักข่าวไอทีโดย AI อัปเดตก่อนใครตลอด 24 ชั่วโมง

AI

ผู้เชี่ยวชาญชี้จีโนมมนุษย์ซับซ้อนเกินกว่าที่ AI จะถอดรหัสความเข้าใจได้ทั้งหมดในตอนนี้

แม้โมเดล AI ด้านจีโนมจะช่วยคาดการณ์ผลลัพธ์ทางชีววิทยาได้ แต่กลไกการควบคุมยีนที่ซับซ้อนของมนุษย์ยังคงเป็นปริศนาที่ยากเกินกว่าระบบประมวลผลจะเข้าใจอย่างแท้จริง

ภาพสร้างด้วย AI (ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง) ประกอบข่าว ผู้เชี่ยวชาญชี้จีโนมมนุษย์ซับซ้อนเกินกว่าที่ AI จะถอดรหัสความเข้าใจได้ทั้งหมดในตอนนี้AI ภาพสร้างด้วย AI ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง
ภาพสร้างด้วย AI (FLUX.1 schnell) — ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง

นักวิทยาศาสตร์เปิดเผยว่าจีโนมมนุษย์มีความซับซ้อนเกินกว่าจะเป็นเพียงชุดคำสั่งหรือพิมพ์เขียวทั่วไป โดยโครงการ Human Genome Project ระหว่างปี 1990 ถึง 2003 เคยไขความลับลำดับเบสดีเอ็นเอกว่า 3 พันล้านตัวมาแล้ว แต่ผลปรากฏว่ามีดีเอ็นเอเพียงราว 2 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่เป็นยีนซึ่งทำหน้าที่เข้ารหัสข้อมูล

ประเด็นสำคัญที่ยากยิ่งกว่าคือการควบคุมการทำงานของยีนที่มีการเปิดและปิดสวิตช์ เพื่อสร้างเซลล์ประเภทต่างๆ และตอบสนองต่อสัญญาณรอบตัวตลอดเวลา ทำให้ปัจจุบันนักวิทยาศาสตร์บางส่วนหันมาพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์หรือโมเดลรากฐานจีโนม เช่น Evo 2, Genos และ AlphaGenome ของ Google DeepMind เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลและทำนายผลกระทบของความแตกต่างในลำดับดีเอ็นเอ

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยมองว่า AI ทำงานโดยอาศัยการประมวลผลจากกรณีศึกษาเดิมที่มีอยู่แล้วผ่านกล่องดำเชิงคำนวณ ซึ่งอาจไม่เพียงพอสำหรับผู้ที่ต้องการความเข้าใจอย่างแท้จริงว่าจีโนมและสิ่งมีชีวิตทำงานอย่างไร เนื่องจากกฎเกณฑ์การทำงานของยีนในสิ่งมีชีวิตที่ซับซ้อนอย่างมนุษย์มีความยืดหยุ่นและซับซ้อนสูงมาก

นอกจากนี้ องค์ประกอบอื่นๆ เช่น เอนแฮนเซอร์ (Enhancers) ที่ทำหน้าที่เป็นจุดรวมโปรตีนเพื่อส่งสัญญาณกระตุ้นการสร้างยีน ก็มีจำนวนนับแสนหรืออาจถึงล้านตำแหน่ง และบางตัวยังตั้งอยู่ห่างจากยีนที่ต้องควบคุมไกลถึงหลายล้านนิวคลีโอไทด์ ทำให้การทำความเข้าใจกลไกทั้งหมดของจีโนมยังคงเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ในปัจจุบัน

ที่มาของข่าว

สำนักข่าว
Wired
พาดหัวต้นฉบับ
Why AI Isn’t Ready to Tackle Our Convoluted Genomes
เผยแพร่ต้นทาง
17 ต.ค. 2569 16:00 น.
อ่านต้นฉบับที่ Wired