ผลสำรวจชี้ 97% ของผู้นำสตูดิโอเกมในยุโรป-อเมริกาเหนือใช้ AI ช่วยพัฒนาเกมแล้ว

Vivrato บริษัทที่ปรึกษาด้านเกมออกรายงานใหม่ว่า 97% ของผู้นำสตูดิโอที่สัมภาษณ์ใช้ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งระหว่างพัฒนาเกม และ 94% เคยใช้ AI อย่างน้อยหนึ่งใน 9 ขั้นตอนของการผลิตเกมครับ ข้อมูลนี้มาจากการสัมภาษณ์ผู้นำสตูดิโอ 101 คนในยุโรปและอเมริกาเหนือ ช่วงเดือนเมษายนถึงกันยายน 2026

ที่น่าสนใจคือ AI ไม่ได้หมายถึงแค่ chatbot หรือ generative AI อย่างเดียว แต่รายงานแบ่งออกเป็น 6 ประเภท ทั้ง generative AI, ระบบอัตโนมัติแบบใช้กฎ, โมเดลที่เทรนมาเฉพาะทาง, machine learning แบบดั้งเดิม, ระบบค้นคืนข้อมูล และระบบ agentic

ขั้นตอนที่ใช้ AI มากที่สุดคืองานเขียนโค้ดและวิศวกรรม (เอนจิน เครื่องมือ โค้ดเกมเพลย์) อยู่ที่ 86% ตามด้วยงานทั่วไปอย่างเอกสาร อีเมล ประชุม และวางแผนที่ 83% ส่วนขั้นตอนคอนเซปต์และพรีโปรดักชันอยู่ที่ 79%

ขณะที่งานออกแบบและต้นแบบอยู่ที่ 68% งานศิลป์ ทรัพยากรเกม และแอนิเมชันอยู่ที่ 60% ส่วนงาน QA/ทดสอบ และงานเรื่องราว/สร้างโลกในเกม มีสตูดิโอใช้ AI เกินครึ่งหนึ่ง แต่งานด้านวิเคราะห์ข้อมูลผู้เล่นกับ LiveOps/การสร้างรายได้ กลับมีอัตราใช้ AI ต่ำที่สุด

แม้ใช้งานแพร่หลาย แต่กว่าครึ่งของผู้ตอบแบบสำรวจให้คะแนนความลึกของการผสาน AI เข้ากับไปป์ไลน์การผลิตทั้งหมดแค่ 3 เต็ม 10 หรือต่ำกว่า สตูดิโอยุโรปให้คะแนนตัวเองเฉลี่ย 4.2 จาก 10 ส่วนอเมริกาเหนืออยู่ที่ 3.5 จาก 10 และยุโรปใช้ AI มากกว่าในงานโค้ด ออกแบบ ศิลป์ และวิเคราะห์ข้อมูลผู้เล่น

คำถามที่น่าสนใจตอนนี้ไม่ใช่ว่าสตูดิโอไหนใช้ AI อีกต่อไปแล้ว แต่เป็นว่าพวกเขาใช้ตรงไหน อะไรกำลังเปลี่ยนไป อะไรที่ช่วยได้จริง และทีมยังเจอปัญหาตรงไหนบ้าง

Adam Boyes ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Vivrato ให้ความเห็นดังข้างต้น พร้อมเสริมว่าปีนี้บทสนทนาสาธารณะเรื่อง AI ในวงการเกมมักเหมารวมไปที่ generative AI อย่าง chatbot การสร้างภาพ และเสียงสังเคราะห์ ทั้งที่จริงแล้วสตูดิโอใช้ AI หลากหลายรูปแบบกว่านั้นมาก ตั้งแต่ machine learning ที่ช่วยทำนายการเลิกเล่นของผู้เล่น ไปจนถึงระบบอัตโนมัติในงานทดสอบ