Ricursive Intelligence ชูไอเดียให้ AI ออกแบบชิป แก้ปัญหาขาดแคลนพลังคอมพิวเตอร์

Anna Goldie และ Azalia Mirhoseini ผู้ก่อตั้ง Ricursive Intelligence ขึ้นพูดบนเวที TechCrunch Disrupt เมื่อวันพุธ อธิบายว่าสตาร์ตอัปของตนกำลังพัฒนา AI ที่สามารถออกแบบชิป เรียนรู้จากผลลัพธ์แต่ละรอบ แล้วนำไปปรับปรุงการออกแบบครั้งต่อไป โดยมีเป้าหมายเพื่อให้กระบวนการออกแบบชิปเป็นอัตโนมัติและเร็วขึ้น

มีความเข้าใจกันว่าในอีก 5 ปีข้างหน้า ความต้องการพลังประมวลผลจะเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 10,000 เท่า และตัวเลขนี้ก็อาจยังนับว่าค่อนข้างระมัดระวังด้วยซ้ำ เราไม่อยากสร้างดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มขึ้น 10,000 เท่า เราคิดว่าต้องช่วยด้วยการทำให้ชิปมีประสิทธิภาพมากขึ้น ใช้แบนด์วิดท์ในดาต้าเซ็นเตอร์ ใช้เวเฟอร์และโรงงานผลิตได้คุ้มค่ามากขึ้น เพราะแม้เราจะสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ในอวกาศ เราก็จะมองไม่เห็นดวงอาทิตย์อีกต่อไป

Goldie บอกว่าแม้หลายคนอาจกังวลที่ AI เข้ามาออกแบบชิปของตัวเอง แต่การปล่อยให้ AI รับหน้าที่นี้จะทำให้มนุษย์มีเวลาไปโฟกัสกับการพัฒนาแอปพลิเคชันและสำรวจความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการใช้งานคอมพิวเตอร์มากขึ้น เธอมองว่าทิศทางของทุกอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนไปในแบบที่มนุษย์นำเสนอไอเดียและความคิดสร้างสรรค์ ส่วนการลงมือทำถูกส่งต่อให้ AI จัดการ ทั้งในงานออกแบบชิป พัฒนาซอฟต์แวร์ และด้านอื่นๆ

ทั้งสองระบุว่า AI กำลังท้าทายวิธีออกแบบชิปแบบดั้งเดิมด้วยการค้นพบรูปแบบผังชิปที่ไม่เคยมีใครคิดถึง แต่ให้ประสิทธิภาพดีกว่าการออกแบบทั่วไป ตัวอย่างคือ AlphaChip ระบบ AI ที่ทั้งคู่พัฒนามาก่อนหน้านี้ ซึ่งสร้างผังวางองค์ประกอบชิปเป็นรูปทรงคล้ายโดนัท จนวิศวกรต้องแปลกใจในตอนแรก ก่อนพบว่าใช้งานได้ผลจริง แนวทางของพวกเขาคือการปรับแต่งชิปทั้งแผ่นไปพร้อมกัน แทนการแบ่งเป็นบล็อกย่อยหลายสิบบล็อกตามวิธีดั้งเดิม ทำให้ AI สร้างลวดลายซับซ้อน รวมถึงรูปแบบคลื่น ซึ่งทั้งสองบอกว่าจะเปิดเผยรายละเอียดเพิ่มในอนาคต

Goldie ยังมองว่าชิปที่ออกแบบด้วย AI จะเปิดทางให้สร้างชิปหลากหลายประเภทที่แต่ก่อนทำไม่ได้ เพราะหากการออกแบบชิปใหม่ต้องใช้เวลา 6 เดือนถึง 2 ปี ผู้ผลิตก็ต้องเลือกสรรอย่างมากว่าจะออกแบบชิปแบบไหน แต่ถ้าออกแบบได้ภายในสัปดาห์เดียวแล้วนำเข้าสายการผลิต ก็จะสามารถออกแบบชิปเฉพาะทางสำหรับงานด้านอวกาศ เออาร์/วีอาร์ และคอมพิวเตอร์เชิงชีวภาพได้ โดยยังคุ้มค่าทางการเงินและใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น