Reflection AI เปิดตัว Beam โมเดลโอเพนเวตคู่แข่งจีน ชูต้นทุนประมวลผลต่ำกว่า

Reflection AI สตาร์ตอัพอายุ 2 ปีจากเมืองบรูกลิน เปิดตัว Beam โมเดล AI แบบโอเพนเวตระดับแนวหน้ารุ่นแรกของบริษัทอย่างเป็นทางการ โดยยืนยันกระแสข่าวจาก Axios ก่อนหน้านี้ว่ากำลังจะเปิดตัวโมเดลใหม่ บริษัทระบุในบล็อกโพสต์ว่า Beam เป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts สำหรับข้อความล้วน ฝึกด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรงที่ใช้การประมวลผลสูง เพื่อให้ทำงานด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด และงานแบบ agentic ได้ดีโดยใช้ต้นทุนโทเคนและเวลาประมวลผลน้อยกว่าคู่แข่ง

Beam มีพารามิเตอร์รวม 501,000 ล้านตัว แต่ใช้งานจริงเพียง 23,000 ล้านตัว ผ่านการฝึกล่วงหน้าด้วยข้อมูล 23.8 ล้านล้านโทเคน และรองรับหน้าต่างบริบทยาวถึง 1 ล้านโทเคน เทียบกับ GLM-5.2 ของ Z.ai ที่มีพารามิเตอร์รวมราว 744,000 ล้านตัว ใช้งานจริง 40,000 ล้านตัว

Reflection อ้างว่า Beam ทำคะแนนในการทดสอบด้านการให้เหตุผลขั้นสูงเทียบเท่า GLM-5.2 และทำได้ดีกว่าโมเดลเปิดชั้นนำฝั่งตะวันตกในปัจจุบัน ขณะที่ใช้ทรัพยากรประมวลผลสำหรับการอนุมานน้อยกว่าถึง 3-4 เท่า โดยยังไม่มีการตรวจสอบตัวเลขเหล่านี้จากบุคคลที่สาม บริษัทเรียก Beam ว่าเป็นโมเดลที่เน้นใช้งานจริงสำหรับองค์กร หน่วยงานรัฐ และนักพัฒนา และวางตำแหน่งแข่งกับทั้งแล็บปิดอย่าง Anthropic และ OpenAI โมเดลเปิดจากจีน รวมถึงผู้เล่นตะวันตกอย่าง Mistral, Meta และ Cohere โดยคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดในสหรัฐฯ อาจเป็น Inkling โมเดลเปิดจาก Thinking Machines Lab ของ Mira Murati ซึ่งผลทดสอบของ Reflection เองระบุว่า Beam ทำคะแนนด้านการเขียนโค้ดได้ดีกว่า Inkling ในสี่การทดสอบที่มีผลให้เปรียบเทียบ แม้ Inkling จะเป็นโมเดลแบบหลายรูปแบบขณะที่ Beam เป็นข้อความล้วน

Reflection ก่อตั้งในปี 2024 โดยอดีตนักวิจัยจาก Google DeepMind สองคน และระดมทุนไปแล้วราว 4,700 ล้านดอลลาร์ จากผู้สนับสนุนอย่าง Nvidia, Sequoia Capital และ Lightspeed Venture Partners ตามข้อมูลของ PitchBook โดยรอบระดมทุนล่าสุดตีมูลค่าบริษัทก่อนลงทุนไว้ที่ 25,000 ล้านดอลลาร์ นอกจากนี้บริษัทยังเพิ่งเซ็นสัญญากับ SpaceX และ Nebius มูลค่ารวมกว่า 7,000 ล้านดอลลาร์ เพื่อเข้าถึงชิป GB300 ของ Nvidia จนถึงปี 2029

Reflection วางเป้า Beam และโมเดลในอนาคตไปที่กลุ่มองค์กรและประเทศที่ต้องการระบบ AI ของตัวเอง ภายใต้แนวคิด AI factory ที่ให้แต่ละหน่วยงานนำโมเดลของ Reflection ไปฝึกด้วยข้อมูลของตัวเองเพื่อสร้างระบบเฉพาะทาง ซึ่งสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ที่ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ผลักดันมาตลอด ตาม Axios รายงานว่ากองทุนเฮดจ์ฟันด์และบริษัทเทรดหลายแห่งสนใจแนวคิดนี้ และ Reflection เริ่มทดลองร่วมมือกับ Shinsegae Group ในเกาหลีใต้แล้ว โดยบริษัทระบุว่าจะเผยแพร่เวตและรายละเอียดทางเทคนิคทั้งหมดของ Beam ภายในเดือนนี้ พร้อมกระจายผ่านผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่และ neocloud รวมถึงเชื่อมต่อกับไลบรารีโอเพนซอร์สตั้งแต่วันเปิดตัว