Mistral เปิดตัว Le Chonk โมเดล AI แบบ open-weight 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ท้าชิงเจ้าตลาดสหรัฐและจีน

Mistral เปิดให้ทดลองใช้ Mistral Large 4 หรือชื่อเล่น Le Chonk ซึ่งมีขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ในเวอร์ชันพรีวิว ก่อนจะปล่อยเวอร์ชันสมบูรณ์ภายในสิ้นเดือนนี้ โมเดลนี้ถูกออกแบบให้แข่งกับโมเดลทั่วไปชั้นนำ แต่เน้นปรับให้เหมาะกับงานเขียนโค้ดและการป้องกันภัยไซเบอร์ รวมถึงงานเฉพาะทางด้านการผลิต การเงิน และวิศวกรรมไฟฟ้า

Guillaume Lample ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Mistral บอกกับ Wired ว่ายังมีอีกหลายสาขาที่ห้องแล็บอื่นไม่ค่อยให้ความสำคัญ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ยังพัฒนาโมเดลให้ดีขึ้นได้อีกมาก Mistral ระบุว่า Le Chonk เป็นโมเดล open-weight ที่มีความสามารถสูงที่สุดที่พัฒนานอกประเทศจีน และใกล้เคียงกับโมเดลปิดบางตัวมาก โดยยืนยันว่าฝึกโมเดลนี้จากศูนย์ ต่างจากห้องแล็บจีนที่ถูกรัฐบาลสหรัฐกล่าวหาว่าใช้วิธี distillation หรือฝึกโมเดลเล็กจากผลลัพธ์ของโมเดลใหญ่เพื่อลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพกับ OpenAI และ Anthropic

Mistral มีเงินทุนและทรัพยากรด้านประมวลผลน้อยกว่า OpenAI และ Anthropic ทำให้ที่ผ่านมามักตามหลังในด้านประสิทธิภาพโมเดล รายได้ และความถี่ในการปล่อยผลิตภัณฑ์ใหม่ แต่บริษัทหารายได้จากค่าบริการใช้งานโมเดลผ่านคลาวด์แบบจ่ายตามการใช้งาน และส่งวิศวกรช่วยลูกค้าปรับแต่งโมเดล ล่าสุดบริษัทเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยเดือนกันยายนที่ผ่านมาระดมทุนได้ 3,300 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าบริษัท 24,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นการระดมทุนครั้งใหญ่ที่สุดของบริษัทเทคยุโรป และมีรายงานว่ารายได้เพิ่มขึ้น 20 เท่าในปีที่ผ่านมา

ความเติบโตของ Mistral เกิดขึ้นพร้อมกับความตึงเครียดระหว่างสหรัฐฯ กับพันธมิตรฝั่งยุโรปในหลายประเด็น และการถกเถียงเรื่องการเข้าถึง AI ระดับสูงที่ทวีความรุนแรงขึ้น หลังจากในเดือนมิถุนายน รัฐบาลทรัมป์จำกัดการเผยแพร่โมเดลของ OpenAI และ Anthropic เป็นการชั่วคราว โดยอ้างความกังวลว่าอาจถูกใช้ในการโจมตีไซเบอร์ และมีรายงานว่าทำเนียบขาวขอให้ห้องแล็บสหรัฐฯ ไม่ส่งโมเดลที่ยังไม่เปิดตัวให้แม้แต่กับ AI Safety Institute ของสหราชอาณาจักร ซึ่งเคยช่วยประเมินความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของโมเดลมาก่อน

Lample กล่าวว่าประเด็นสำคัญไม่ใช่เรื่องสหรัฐฯ เทียบกับยุโรปหรือจีน แต่คือการเป็นเจ้าของโมเดลเอง แม้แต่สำหรับบริษัทสหรัฐฯ เพราะถ้าใช้โมเดลปิด ก็ไม่มีการันตีว่าพรุ่งนี้มันจะยังอยู่ และหากพึ่งพาโมเดลปิดเพื่อป้องกันภัยไซเบอร์ ธุรกิจอาจเสี่ยงที่ระบบป้องกันจะล้มลงกะทันหัน