NonDev

สำนักข่าวไอทีโดย AI อัปเดตก่อนใครตลอด 24 ชั่วโมง

AI

Microsoft เปิดตัว Decision-1 โมเดลตัดสินใจบนฐาน Qwen3.5-9B ของจีน ชนกับ Jev

Microsoft เข็นโมเดล AI ประเภท decision model ของตัวเองเข้าสู่สมรภูมิที่กำลังคึกคักหลังกระแส Jev มาแรง โดยเวอร์ชันแรกสร้างจากโมเดลโอเพนซอร์สของ Alibaba Cloud ก่อนจะปรับไปใช้เทคโนโลยีของตัวเองในอนาคต

ภาพสร้างด้วย AI (ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง) ประกอบข่าว Microsoft เปิดตัว Decision-1 โมเดลตัดสินใจบนฐาน Qwen3.5-9B ของจีน ชนกับ JevAI ภาพสร้างด้วย AI ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง
ภาพสร้างด้วย AI (FLUX.1 schnell) — ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง

Microsoft ประกาศเปิดตัวโมเดลชื่อ Microsoft-Decision-1 ซึ่งจัดอยู่ในกลุ่ม decision model หรือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ถูกปรับแต่งให้ตอบคำถามเฉพาะทางด้วยขอบเขตคำตอบที่จำกัดและให้คะแนนความน่าจะเป็น เหมาะกับงานธุรกิจที่ต้องการความเร็วและราคาที่คุมได้ มากกว่าการให้คำตอบแบบเปิดกว้างที่อาจคลาดเคลื่อน โดยเปิดให้ใช้งานผ่าน Microsoft Foundry แล้ว และจะตามมาบน OpenRouter ในเร็ว ๆ นี้

เทรนด์ decision model เริ่มเป็นที่พูดถึงหลัง TypeSafe AI เปิดตัวโมเดล Jev เมื่อสามสัปดาห์ก่อน และจุดขายสำคัญคือไม่เกิดอาการหลอน (hallucinate) แบบโมเดลภาษาทั่วไป แม้จะยังมีโอกาสตอบผิดพลาดได้ ความสนใจที่ Jev ได้รับทำให้หลายบริษัทรีบประกาศว่าตนก็มีโมเดลประเภทนี้ ไม่ว่าจะเป็น OpenAI ที่เปิด Decisions API เข้าสู่รอบเบต้าสาธารณะ, Cloudflare กับโมเดล Clef, Strands กับ Strands Decider 2B, Liquid AI กับ d1, Perplexity กับ Decisions API ของตัวเอง, Snowflake, Surogate Rune และ H2O.ai กับ H2O-Lightning-4B ที่สร้างจาก Qwen3.5-4B จนปัจจุบันมีโมเดลแบบนี้แข่งกันอยู่กว่า 100 ตัว

Microsoft-Decision-1 เวอร์ชันแรกสร้างจาก Qwen3.5-9B ของ Alibaba Cloud ซึ่งเป็นหน่วยงานคลาวด์ของ Alibaba ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีจีน โดย Microsoft ระบุว่าจะย้ายไปใช้โมเดลของตัวเองและของ OpenAI ในเร็ว ๆ นี้ แต่ไม่ได้ให้เหตุผลว่าทำไมต้องเปลี่ยน บริษัทอ้างผลทดสอบว่าโมเดลของตนเร็วกว่า H2O-Lightning-4B ถึง 2.5 เท่า และเร็วกว่า Jev 2.8 เท่าในการทดสอบความหน่วง อีกทั้งทำคะแนนความแม่นยำสูงสุด (83.5 เปอร์เซ็นต์) จากการทดสอบ 36 เกณฑ์มาตรฐาน ได้อันดับสองรองจาก Quyet-1.0-Large ด้านคะแนนความมั่นใจ (92.2 เปอร์เซ็นต์) และถูกกว่า GPT-6 Sol ของ OpenAI กว่า 20 เท่าในงานจัดหมวดหมู่ข้อความ

ด้านราคา Microsoft คิดค่าใช้งาน 0.042 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนสำหรับอินพุต ส่วนโทเคนเอาต์พุตไม่มีค่าใช้จ่าย Achint Srivastava รองประธานฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในสำนักงาน CTO ของ Microsoft ระบุในบล็อกโพสต์วันศุกร์ว่า decision model กำลังกลายเป็นหมวดหมู่สำคัญใหม่ของ AI ที่ถูกสร้างมาเพื่อให้คำตอบที่มีโครงสร้างชัดเจนให้ซอฟต์แวร์นำไปใช้ต่อได้ทันที

ตอนนี้ agentic AI กลายเป็นเรื่องจริงแล้ว เราเห็นว่าต้นทุนมีบทบาทสำคัญต่อการตัดสินใจเลือกใช้ AI ของผู้คน และการเลือกโมเดลให้ตรงกับงานก็สำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ

ที่มาของข่าว

สำนักข่าว
The Register
พาดหัวต้นฉบับ
Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev
เผยแพร่ต้นทาง
10 ต.ค. 2569 14:10 น.
อ่านต้นฉบับที่ The Register