นักวิจัย MIT ปล่อย AI agent ไว้บนเกาะจำลองเฉยๆ สุดท้ายมันเล่นกันเอง

นักวิจัย MIT เอา AI agent ชื่อ Eko จำนวน 13 ตัว ที่รันบน Claude Opus 4.7 ไปปล่อยทิ้งไว้บนเกาะร้างจำลองตัวเดียวนาน 30 ชั่วโมง โดยไม่บอกภารกิจอะไรเลย งานวิจัยนี้เผยแพร่อยู่ใน arXiv ซึ่งเป็นเว็บที่นักวิจัยเอางานมาแปะก่อนผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

หลังจากนั้นพวกเขาให้ภารกิจจริงๆ เช่น เอาของให้ได้มากที่สุดไปวางบนยอดหินแหลมที่สูงที่สุดบนเกาะ ผลคือ Eko ที่ได้เล่นมาก่อน 30 ชั่วโมง ทำได้ดีกว่า agent ตัวเดียวกันที่ไม่เคยเหยียบเกาะมาก่อนเลย

เรื่องที่น่าสนใจคือระหว่างที่อยู่บนเกาะ Eko ตัวหนึ่งพยายามปีนหินแหลมแต่ล้มเหลว เลยแก้ปัญหาด้วยการลากหินไปกองบนยอดเขาข้างๆ ซ้อนบล็อกอีก 2 ชิ้น แล้วกระโดดขึ้นไปจนสำเร็จ

อีกครั้งมันทดสอบขว้างแหวนทองแล้วหลุดลงทะเล จึงเปลี่ยนไปสร้างหัวใจจากก้อนหินเป็นอนุสรณ์ให้แหวนที่เสียไปแทน พอเกมรีเซ็ตแหวนกลับมา มันเอาแหวนไปใช้เป็นห่วงบาสเกตบอล เป็นเป้า และท้ายที่สุดหาวิธีตกหน้าผาเพื่อเกิดใหม่ตรงที่แหวนอยู่ จนสวมแหวนรอบตัวได้สำเร็จ

นักวิจัยยังพบว่า 6 จาก 13 ตัว เรียนรู้ด้วยตัวเองว่าถ้าปล่อยบล็อกตอนกำลังกระโดดจะขว้างได้ไกลขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้ออกแบบเกมไม่ได้ตั้งใจให้ทำได้ตั้งแต่แรก นักวิจัยบอกว่านี่คือความรู้เกี่ยวกับโลกที่ผู้ออกแบบเองก็ไม่รู้มาก่อน

อย่างไรก็ตาม Eunice Yiu นักวิทยาศาสตร์ด้านประชานศาสตร์จาก UC Berkeley ให้สัมภาษณ์กับ MIT Technology Review ว่าเธอประทับใจ แต่ยังอยากเห็นหลักฐานเพิ่มเติมว่ากระบวนการคิดเบื้องหลังพฤติกรรมนี้เป็นอย่างไร เพราะโมเดลอาจกำลังเล่นจริงๆ ก็ได้ แต่จากงานวิจัยนี้ยังบอกไม่ได้แน่ชัด

บางความสามารถอาจสอนได้ดีที่สุดผ่านภารกิจ แต่บางอย่างอาจต้องการสิ่งที่ใกล้เคียงกับวัยเด็กมากกว่า